UIS Research Centre

Promoting Italian Students' Academic Careers

The UIS Research Centre stands as a pioneering, student-led think tank, deeply rooted in the principles of academic excellence, innovation, and collaboration. Our primary objective is to harness the potential of bright and dedicated Italian students, providing them with a platform to craft well-researched policy proposals and insightful articles.

Our commitment is not just to produce research, but to shape future leaders and thinkers who can drive change through informed policy-making and thought leadership. Students will be given the possibility to produce their own paper together with Italian PhD students and Professors, which will then be presented to our community and Italian institutions.

Publications

Unsupervised Characterization of Opinions in terms of topics and sentiment

We present a flexible framework for opinion mining in a highly supervised fashion. We present evidence that opinion can be efficiently represented by the topics it touches upon and its the sentiment in which it is expressed and implement an algorithm for unsupervised opinion clustering. We generalise existing techniques and increase their unsupervised component, as well as lift the need for extensive fine tuning, making this methodology highly flexible and employable in different settings. First, we download a large corpus of tweets based on an hashtag, then we use state of the art deep learning to extract their topics and perform sentiment analysis. Finally, we select a topic and use an unsupervised clustering algorithm to cluster the sentiment of the tweets belonging to that topic, with the resulting clusters representing opinions.

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Italian Impact on British Vote: How Italians in the UK affect electoral events

This paper investigates the role the Italian community in the UK may have played in influencing the 2019 UK electoral outcomes. In particular, we focus our analysis on the circumscription that falls under the Consulate General of Italy in London. The paper first provides a general overview of the Italian community’s demographics by taking into consideration factors such as age, sex, education/literacy level and employment status, and locating them across the UK constituency in which they are residing. The study thus outlines a mapping of such factors per constituency, allowing us to observe the general trends. We look at Italians in possession of UK citizenship and the demographic trends of this specific category. Next, we provide a brief account of the results of the latest general elections in the UK, comparing the different vote shares per party across constituencies, as well as a brief consideration of how Brexit has overall influenced the results of these elections. By combining these main two sources of information, we then proceed to our exploratory analysis of how Italians can be said to influence such results, by considering both the European community more generally and different subsets of it and their respective behaviours. We find that Italians are representative of the European population in our results and their presence in a given constituency is correlated with a higher probability of voting for left-wing parties, while accounting for possible confounding factors. Moreover, we observe that it is likely the presence of Italian residents as opposed to the behaviour of Italian voters in a given constituency to influence the behaviour of UK voters in …

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Our Editor-in-Chief

Giulia Brutti

Giulia is a PhD candidate in Civil, Environmental and Geomatic Engineering at University College London. Her research focuses on understanding and predicting migration patterns in communities affected by natural hazards. She holds a postgraduate degree in Social Research Methods from the London School of Economics and a BA in War Studies and Philosophy from King’s College London.

2024 Policy Areas

AI e Diplomazia: L'Intelligenza Artificiale nel Panorama della Geopolitica

PhD Supervisor: Mattia Jacopo Villani

L’intelligenza artificiale rappresenta una frontiera tecnologica emergente, portando nuove sfide e opportunità per gli attori internazionali, che si riflettono in un aumento delle iniziative legislative e di standard etici, oltre all’attenzione sulle implicazioni geopolitiche dell’AI. Questo progetto di ricerca indaga come l’AI influenzi la diplomazia e come possa essere integrata nelle strategie diplomatiche. Si analizzeranno le politiche globali dell’AI e le iniziative di cooperazione, evidenziando le varie prospettive nazionali. Il progetto esaminerà l’impiego dell’AI nella sorveglianza e sicurezza internazionale, valutando il suo impatto sui rapporti internazionali. Si svilupperà un quadro etico per l’uso dell’AI in ambito diplomatico, con linee guida che rispettino equità, trasparenza e diritti umani. L’obiettivo è fornire una visione completa delle sfide e opportunità dell’AI per la diplomazia moderna, offrendo raccomandazioni strategiche per i policymaker e i diplomatici.

Oltre la Pandemia: Analisi Regionale su Mortalità, Sanità e Vaccinazione

PhD Supervisor: Emma Prevot

La pandemia del COVID-19 ha rappresentato una sfida globale senza precedenti, evidenziando l’importanza di una preparazione efficace e una risposta rapida. In Italia, le diverse regioni sono state colpite in maniera differente, influenzate da una moltitudine di fattori, tra cui le infrastrutture sanitarie, le politiche di salute pubblica, e le caratteristiche demografiche uniche di ciascuna area, evidenziando l’importanza di analizzare e comprendere i diversi aspetti della pandemia su scala locale. Questo progetto di ricerca mira ad indagare la relazione tra la regione e la provincia degli ospedali in Italia e il rischio di mortalità a causa del COVID-19. Partendo da vari dataset pubblici contenenti registrazioni giornaliere di ammissioni ospedaliere, guarigioni, decessi, progressi della vaccinazione e informazioni demografiche dettagliate dei pazienti in varie regioni e province, il primo passo sarà lavorare sui dati e creare un dataset completo. Successivamente, lo studio impiegherà modelli statistici e machine learning per analizzare e interpretare potenziali correlazioni tra la posizione geografica degli ospedali e i tassi di mortalità, prendendo in considerazione il ruolo dei tassi di vaccinazione. Oltre all’aspetto quantitativo del lavoro, integreremo la ricerca con un’analisi delle differenze nell’infrastruttura sanitaria, nei profili demografici e nelle politiche di salute pubblica nelle regioni e province italiane.

Mortalità e Disparità Regionali in Italia: Un'Analisi Predittiva Basata su Fattori di Rischio e Infrastrutture Sanitarie

PhD Supervisor: Edoardo Occhipinti

Questo progetto mira a esaminare le differenze tra le cause di mortalità nelle diverse regioni d’Italia, valutando l’influenza di fattori di rischio comportamentali e ambientali, unitamente ai sistemi sanitari e alle infrastrutture. Il primo obiettivo sarà quello di integrare le sorgenti di dati disponibili (e.g.  ISTAT) in un unico dataset. Successivamente esploreremo tutte le potenziali correlazioni tra i tassi di mortalità di specifiche patologie e le disparità regionali. Tramite tecniche di machine learning, svilupperemo un modello multi-parametrico per la predizione dei tassi di mortalità sulla base di molteplici fattori di rischio e dello stato infrastrutturale identificati nell’analisi di correlazione. Questo modello permettera’ di simulare scenari in cui i fattori di rischio diminuiscono e le infrastrutture migliorano, offrendo linee guida per mitigare le disparità tra le regioni italiane. I risultati contribuiranno alla pianificazione della sanità pubblica, alla gestione ottimale delle risorse e allo sviluppo di azioni formative/informative mirate alle specificità regionali.

Scacchiere Quantistico: Tecnologie Quantistiche e Geopolitica Globale

PhD Supervisor: Enrico Fontana

Le tecnologie quantistiche stanno vivendo un momento di grande interesse e rapida evoluzione. Esse adoperano i fenomeni solitamente microscopici della fisica quantistica per usi di rilevanza economica ma anche strategica e militare. Esempi di tali tecnologie sono i computer quantistici, che possono eseguire determinati calcoli in maniera più efficiente, e la crittografia quantistica, cioè la trasmissione di dati in maniera sicura con vettori quantistici. Il progetto punta a studiare come le tecnologie quantistiche influenzino e vengano influenzate dai movimenti dello scacchiere geopolitico globale. Si esploreranno temi quali: la corsa globale per la supremazia quantistica, cioè come i vari player combattono per il controllo del settore; le implicazioni per la cybersicurezza quale protezione dei dati, comunicazioni sicure civili e militari; l’impatto futuro su settori strategici dell’economia come il settore farmaceutico, chimico-industriale o finanziario. L’obbiettivo è formulare raccomandazioni pratiche e trasparenti per le istituzioni su un argomento complesso e poco compreso ma di crescente importanza strategica.

Declino o Trasformazione? Prospettive sulla Politica Estera Italiana nell'Era del Multipolarismo

PhD Supervisor: Benedetta Morari

Lo schiaffo di Riad alla candidatura di Roma per l’assegnazione dell’Expo 2030 evidenzia una graduale perdita di rilevanza e influenza della diplomazia italiana in un contesto internazionale sempre più caratterizzato da un marcato multipolarismo. Questa percezione di declino del ruolo dell’Italia e la costante preoccupazione per il suo rango nella comunità internazionale risalgono alla perdita della sua rilevanza geopolitica come paese ponte tra Est e Ovest, tra la fine della guerra fredda e le guerre balcaniche. Il successivo riassetto geopolitico e strategico dell’Italia è stato spesso criticato per la sua mancanza di coerenza strategica, influenzato anche dall’esperienza ripetuta del populismo. Il progetto mira a esplorare e delineare il futuro della politica estera italiana in un sistema internazionale in trasformazione. Partendo dal dibattito accademico sulla struttura attuale dell’ordine globale e le dinamiche di trasformazione delle relazioni internazionali per comprendere la posizione e rango dell’Italia del mondo, si svilupperanno e valuteranno degli scenari futuri per identificare le sfide che il sistema paese dovrà affrontare. Successivamente, attraverso tecniche di backcasting, il progetto intende formulare proposte di policy per fornire una base solida per affrontare le sfide ed opportunità di questo contesto multipolare emergente. Un’analisi ed attività di foresight a livello macro saranno accompagnate da un’analisi a livello micro, con particolare attenzione al ruolo e al potenziale degli italiani all’estero per il rafforzamento delle relazioni internazionali del Paese.

Dall'Orbita alla Terra: Analisi Ambientali via Satellite per l'Italia

PhD Supervisor: Pietro Giraudi

Questo progetto di ricerca pionieristico mira a sfruttare i recenti avanzamenti nell’osservazione terrestre dallo spazio e le capacità avanzate degli algoritmi AI per affrontare sfide ambientali cruciali in Italia. Utilizzando dati di alta precisione forniti dal Programma Europeo Copernicus, il nostro obiettivo è studiare e comprendere le principali emergenze ambientali che hanno colpito il paese, come incendi estivi, alluvioni, esondazioni, frane e smottamenti. Attraverso l’analisi dettagliata delle immagini satellitari, il progetto punta a identificare le cause e le correlazioni di questi eventi con il cambiamento climatico e l’impatto antropogenico sul territorio. Questo studio ambisce a creare un quadro analitico rigoroso, che non solo chiarisca le dinamiche degli eventi passati, ma fornisca anche strumenti vitali per prevenire o mitigare future emergenze ambientali. Il supporto a questa ricerca rappresenta un passo fondamentale verso la comprensione e la gestione responsabile delle sfide ambientali, cruciali per la salvaguardia del nostro ecosistema e delle comunità che lo abitano.

Fuga di Talenti: Esperienze e Sfide degli Studenti Italiani nel Regno Unito

PhD Supervisor: Aglaia Freccero

“Fuga dei cervelli” (“brain drain”), is a common Italian expression to describe the emigration of highly educated and skilled people who leave their own country to live and work in another with more favourable opportunities. Over the last ten years, many Italian students have moved to the UK to pursue higher education, resulting in significant cultural and socioeconomic consequences for Italy. However, when moving abroad, students face unique situations and are more susceptible to various stressors or challenges which can have a big impact on their well-being. Current events, such as the COVID-19 pandemic and Brexit, have recently shaken the political climate, exacerbating existing issues. Thus, many Italian students abroad are struggling and might consider returning home. This qualitative project aims to explore the experiences of Italian university students in the UK to understand the facilitators and barriers to a good student experience and inform how to provide support.

Valutazione Costo-Beneficio di Trattamenti Medici: Un Approccio Bayesiano per la Scelta Clinica in Italia

PhD Supervisor: Alessio Pignatelli

Spesso in campo medico, ci si trova di fronte alla decisione di optare tra due diversi trattamenti, di cui quello più invasivo o a rischio maggiore potrebbe offrire maggiori benefici se eseguito con successo. Il progetto proposto mira ad analizzare uno specifico scenario di questo genere, selezionato in base alle preferenze del gruppo e alla disponibilità dei dati. Si condurrà un’analisi costo-beneficio focalizzata su determinare la scelta ottimale tra i due (o più) trattamenti presi in considerazione, considerando parametri quali età, sesso e altri valori rilevanti al baseline. L’approccio metodologico si concentrerà sull’utilizzo di un modello probabilistico per la stima dei costi e dei benefici, adottando un approccio bayesiano. Ciò permetterà di tenere conto della variabilità e dell’incertezza nei dati, fornendo una valutazione più solida e personalizzata. La ricerca includerà una valutazione approfondita dei costi diretti e indiretti associati a entrambe le opzioni di trattamento. Saranno altresì analizzati i benefici a lungo termine, come il miglioramento della qualità della vita, la riduzione del dolore e il prolungamento della vita stessa, al fine di offrire un quadro completo e informato per le decisioni cliniche. Il dataset utilizzato sarà relativo a procedure e trattamenti della sanità italiana.

Cuori in Pericolo: Analisi delle Malattie Cardiovascolari nelle Regioni Italiane

PhD Supervisor: Virginia Greco

Le malattie del sistema circolatorio, inclusi ischemie ed infarti, rappresentano una delle principali cause di mortalità in Italia. Questo tipo di patologie è fortemente influenzato dall’ambiente in cui si vive, dallo stile di vita, dalla dieta. Pertanto, richiede un’analisi approfondita dei fattori ambientali e dello stile di vita nelle diverse regioni italiane per comprendere l’incidenza che hanno sulle malattie cardiovascolari. Questa ricerca partirà dai dati forniti dall’ISTAT sui tassi di mortalità per territorio di residenza ed età, integrando altre fonti pubbliche e accademiche al fine di creare un dataset completo e dettagliato. Successivamente, si adotteranno tecniche di statistica e modelli di analisi per identificare le correlazioni tra le malattie cardiovascolari e i fattori individuati come potenziali cause. I fattori presi in considerazione saranno l’inquinamento ambientale, il livello di attività fisica, dipendenze da fumo o alcol e alimentazione. Tecniche di Machine Learning verranno utilizzate al fine di estrarre le features principali da questi dati e per sviluppare modelli predittivi volti a prevedere l’incidenza di tali malattie in specifici territori, basandosi sui dati rilevati. Questo progetto si propone di studiare e prevenire le malattie del sistema circolatorio nelle diverse regioni italiane.

Inflazione e Investimenti

PhD Supervisor: Giorgio Militello

L’obiettivo di questa ricerca sarà quello di estrarre la misura della compensazione richiesta dagli investitori per sopportare i costi dell’inflazione durante la vita di un titolo italiano che paga in termini nominali. L’impatto finale di questa ricerca sarà quello di studiare le differenze e i determinanti dei premi per il rischio inflazione nel contesto della struttura della curva dei rendimenti italiana. Verrà impiegato un modello di struttura a termine affine per stimare congiuntamente la curva dei rendimenti nominali e reali italiani, imponendo restrizioni di arbitraggio nei prezzi. In particolare, questo studio mirerà ad estendere il dataset utilizzato da (Di Iorio, Fanari, 2020), che hanno lavorato in un quadro Nelson-Siegel, e studiare le variazioni nei premi per il rischio inflazione per il mercato dei titoli italiani, nell’ambiente di alta inflazione post Covid-19. Infine, cercheremo di vedere se il premio per il rischio estrapolato si muove ancora in concomitanza con il rischio di inflazione al ribasso o ha invertito la tendenza, indicando un cambiamento nel sentimento degli investitori. Inoltre, questo studio potrebbe essere esteso per estrapolare misure dei premi per il rischio per altri paesi dell’eurozona per dedurre implicazioni politiche più ampie.

L’Ennesimo Nuovo, Analisi e Proposte Per una Cultura del Futuro- UIS Research Centre

PhD Supervisor: Simone Pellegrino

L’Italia è sempre stata idealizzata come all’avanguardia nella produzione culturale. Movimenti idiosincratici hanno segnato diverse epoche, modellando così una tradizione di fama internazionale che ha abbracciato tutte le forme d’arte, spingendo radicalmente l’innovazione civilizzatrice in molti campi nel tempo e costruendo culturalmente il mito egemonico dell’unicità italiana. Tuttavia, la capacità dell’Italia di promuovere efficacemente una cultura che resista all’attuale spirito del tempo e, cosa più importante, offra percorsi per una creazione viable del futuro lascia alcuni dubbi. Le intenzioni di questo progetto di ricerca risiedono nella valutazione dello stato recente del risultato culturale italiano. Impiegando un’analisi critica del discorso multimodale (CDA), verrà condotta una valutazione dei modelli ricorrenti di contenuto nostalgico nel più ampio panorama creativo nazionale, utilizzando esempi dai media mainstream e sociali, come palinsesti televisivi, classifiche musicali e video online tra gli altri, al fine di leggere una varietà di testi mediatici popolari contemporanei che, nonostante siano pubblicizzati come prodotti freschi, si astengono dal creare il nuovo e si affidano molto spesso a un glorioso ma superato passato. Questo approccio aprirà la strada all’identificazione delle ragioni e degli effetti di questo fenomeno dislocante a livello socioculturale e, successivamente, alla formulazione di un insieme di azioni politiche, vitali per l’abilitazione di una cultura del futuro.

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